ML Ops – Réflexion sur les besoins, la démarche, l’organisation et l’acculturation
Cette session a pour but de partager l’expérience réalisée sur la mise en place d’automatisation et d’industrialisation du déploiement de modèles de Machine Learning (ML) entre l’idéation et l’activation en production. Dans le cadre d’un moteur de scoring temps réel de transactions basé sur des règles métier et des modèles de ML.
Il ne s’agira pas d’expliquer les spécificités du contexte ou de l’outillage mais bien d’apporter une réflexion et prise de recul sur la mise en place des pratiques MLOps :
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Revenir aux besoins et à la valeur
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Parallèle avec les pratiques DevOps
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Cadrage de la démarche, méthode, monitoring
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Organisation Business, IT, ML, OPS
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Acculturation et conduit du changement